EX#4:影音錄製與分享的應用

Summary摘要:

主    題：影音錄製與分享的應用

應用內容：影音錄製與分享

網    址：http://youtu.be/UwDZeekDRh8  

主要目的：了解影音錄製與分享於網路資訊生活上的各式應用

Major Points主要特色/功能: 

1.        線上錄製一段您所建置的系統虛擬機器(Virtual Box, Virtual PC, VMware…)操作的影片，影片須至少有2分鐘以上，可加上聲音旁白。

2.        線上錄製網站 : http://www.screencast-o-matic.com/ 。 

3.        錄製完成後選擇上傳至YouTube分享網站。

4.        將您製作上傳至YouTube分享網站的影片嵌入至您的學習部落格。

EX#3:電腦硬體設備調查

Summary摘要:

主    題：Ｍy Computer Hardware電腦硬體設備調查

品牌型號：自組 

年　　份：2012 

1.      Ｍy Computer Hardware電腦硬體配備列表：

配備名稱	規格說明
CPU	Intel Core i5-2400, 3100 MHz
顯示卡	NVIDIA GeForce GTX 560 Ti
記憶體	Transcend 4G DDR3-1333
主機板	Asus P8H61 Pro
硬碟	Crucial  RealSSD C300, 64 GB
網路卡	Realtek PCIe GBE Family Controller
額外配備	螢幕：Acer GR235H 鍵盤滑鼠：雜牌 喇叭：Edifier M1380

2.      調查某一電腦硬體配備的相關選擇。（如CPU、記憶體、硬碟..）

-        可至電腦硬體網站調查：http://www.arclink.com.tw/

CPU

廠牌	品名 / 規格	參考價格
Intel	Core i5-3470 3.6G / LGA1155、L2-6M、四核心、22nm	5700
Intel	Core i5-3550 3.7G / LGA1155、L2-6M、四核心、22nm	6550
Intel	Core i5-3570 3.4G / LGA1155、L2-6M、四核心、22nm	6500

記憶體

廠牌	品名 / 規格	參考價格
創見	DDR3 4GB / DDR3 1333	800
創見	DDR3 8 GB / DDR3 1333	1400
創見	DDR3 8GB / DDR3 1600	1400

硬碟

廠牌	品名 / 規格	參考價格
W.D	1TB / 7200轉 SATAIII 6G/32MB/EALX	2500
W.D	2TB / 7200轉 SATAIII 6G/64MB/EARX	4800

3.     未來想要的電腦設備及硬體配備：

 品牌型號：自組   

配備名稱	規格說明
CPU	I7-4770 3.4GHz
顯示卡	華碩 R9280X
記憶體	創見DDR3 8G-1600
主機板	華碩 MAXIMUS VI HERO
硬碟	創見 SSD320 128GB
網路卡	Realtek PCIe GBE Family Controller
額外配備	螢幕：Acer GR235H 鍵盤滑鼠：雜牌 喇叭：Edifier M1380

SQM線上錄影

BCC學習網誌

 EX#2: 數字系統的轉換

一、 請將10進位資料: 192轉換為2進位資料。 

一、 請將10進位資料: 168轉換為2進位資料。 

一、 請將10進位資料: 219轉換為2進位資料。

二、 請將2進位資料: 11001101轉換為10進位資料。

 二、 請將2進位資料: 10101001轉換為10進位資料。

二、 請將2進位資料: 11000011轉換為10進位資料。

三、 請將10進位資料:（2004）₁₀ 轉為16進位資料。 

四、 假設布林函數(X, Y, Z)= X'YZ+(X'Y)(Y+Z')+(X'+Z')'，請問F(0,0,1)=?

調查及識別Big Data的分析與應用

應用領域：未來交易新型態：談大資料(Big Data)與金融交易                    　　

文章URL :http://www.bituzi.com/2013/08/FinancialBigData.html

文章出處：幣圖誌

文章作者：幣圖誌

Major Points主要特色/功能：

一、趨勢科技創辦人張明正說過： 現今的「資料」（Data）正是當年的「石油」。 過去誰能夠掌握石油，誰就能雄霸一方；未來誰能掌握資料，誰就是世界的老大！

由此可知，在這個資訊爆炸的時代，誰能掌握更多的資料，並轉變為資訊，就能擁有更多的籌碼！

二、Data轉換成Information的過程這樣的任務，資料科學家需要有好的理論基礎 (統計、機率、資料探勘(Data Mining)是必備)，也需要有好的實作能力，熟悉程式語言撰寫(Hadoop)

要將資料轉為資訊，並不是一件說做就做的事情，必須要有相當的學能，包括資料探勘，整理出有用數據的能力，甚至要會撰寫程式。

三、Big Data 3V其之一：資料的量(Volume)，1PB = 1024TB 。你可能無法想像有多大。 現在的金融市場，無時無刻皆有交易行為發生，無時無刻都在產生新的資料(Data)。

資料的儲存量已經到達另一個境界「PB」，金融市場無時無刻都有新的數據，那斯達克、道瓊、日經...等等，要儲存這些巨量資料，必須要有更大的容量！

四、Big Data 3V其之二：時效性(Velocity)，資料的時效性一旦錯過，資訊可能就不具任何價值。迫切的時效性，在金融交易裡尤其明顯。近幾年來程式交易的興起、高頻交易的普及，許多交易的判斷、下單、平倉都是在瞬間的毫秒內完成。

時效性在金融市場更加重要，要是無法在最快的時間得到最新的資訊，無法掌握市場的動態，就會錯過交易、下單時間，永遠慢人一步。

五、Big Data 3V其之三：多樣性(Variety)，現在的金融交易，跟過去已經大有不同。資訊科技的進步，投資者在家就可自行使用電腦與網路進行交易。也因此在這個時代，造就了許多在家工作的全職操盤手。運用大資料、結合雲端計算、高頻交易、高頻套利，或許就是未來的交易型態。

有了Big Data，在家也可以進行投資，不過要成為一個成功的投資客，前面所提到的是必須要具備的，越能掌握Big Data的這些多樣特性，就比別人有更多更快的資訊！

Big Data的分析與應用 文章內容附貼

08/22

未來交易新型態：談大資料(Big Data)與金融交易！

 

本文摘要：趨勢科技創辦人張明正說過：

1. 能源和科技是人類社會過去200年來進步的源頭，而現今的「資料」（Data）正是當年的「石油」。 
2. 過去誰能夠掌握石油，誰就能雄霸一方；未來誰能掌握資料，誰就是世界的老大！

到底Big Data是什麼？是否與金融交易有所相關？

Big Data這麼神奇？！

Big Data有很多中文翻譯：大資料、巨量資料、海量資料...等。個人最喜歡用「大資料」稱之，簡單明瞭！

顧名思義，大資料就是有很多很多的資料(Data)。這些資料，可能沒有結構性，可能表面上看起來沒有任何意義，但是經過整理，分析、卻能萃取出有用的資訊(Information)。

把Data轉換成Information的過程這樣的任務，就是現在最火紅的職業：資料科學家 (Data Scientist) 在進行的工作。下面為工商時報的報導：

資料科學家需要有好的理論基礎 (統計、機率、資料探勘(Data Mining)是必備)，也需要有好的實作能力，熟悉程式語言撰寫(Hadoop)，洞察市場機會，善加利用Big Data帶來的無限商機。

試想看看，以上的工作內容，是否跟金融市場上的操盤手、交易員有雷同之處？觀察圖一，我們來看Big Data的3V特性:

圖一： 交易員(Trader) v.s. 資料科學家(Data Scientist)

Big Data的3V特性：(Volume、Velocity、Variety)

第一個V代表資料的量(Volume)，通常是以TB、PB等級的資料量為基本單位。

大家可能沒聽過PB，知道PB有多大嗎？硬碟容量單位從最初的MB，變成GB (=1024MB)，再成長成TB (=1024TB)，依此類推。1PB = 1024TB 。你可能無法想像有多大，因為日常生活中我們還不需要這樣的單位去計算。

然而，現在的金融市場，無時無刻皆有交易行為發生，無時無刻都在產生新的資料(Data)，要說金融市場是全世界最大的賭場，一點也不為過。

第二個V代表時效性(Velocity)。由於資料量的龐大，資料的存取、讀取將不再跟過去一樣是那麼簡單直接的任務。除了軟體技術、資料探勘演算法的改進，硬體設備也需要有效提升，儲存設備需要借用雲端架構，CPU需要透過平型計算。這些目的都是為了能即時有效處理從大資料中分析出來的有效資訊。

資料的時效性一旦錯過，那就是大家都知道的消息。資訊可能就不具任何價值。

迫切的時效性，在金融交易裡尤其明顯。近幾年來程式交易的興起、高頻交易的普及，許多交易的判斷、下單、平倉都是在瞬間的毫秒內完成。你可能需要多台電腦搭配、開發多個交易演算法，因應各種盤勢的變化。不然，怎麼應付瞬息萬變的金融市場，怎麼處理一秒鐘來來回回上百筆的交易？

專業交易者的操作將不再是憑著感覺、經驗判斷的工作模式。過去成功的交易方式，在未來不一定適用。

第三個V代表多樣性(Variety)，指的是資料可能有各種型式：文字、影音、圖像、網頁、串流。

我們觀察過去的金融交易，阿公阿嬤那個時代可能還在用電話下單。在更早之前，甚至是用寫黑板的方式進行交易(美國金融史上的大投機客李佛摩(Jesse Lauriston Livermore)就是從擦黑板小弟幹起) 

現在的金融交易，跟過去已經大有不同。資訊科技的進步，除了到號子看盤，在家使用電話下單外，幾乎每家卷商商都有提供看盤軟體、下單軟體，讓投資者在家就可自行使用電腦與網路進行交易。也因此在這個時代，造就了許多在家工作的全職操盤手。

當然，這也許不是一件好事。要全職在家當操盤手，聽起來很酷、很屌，但若經驗不足，很快的也會遭到市場淘汰。

除此之外，有些看盤軟體甚至提供程式交易，讓使用者可以根據自己的交易策略撰寫程式，自動下單。交易，因為資訊科技的進步，已經大大的改變。未來的交易型態，是否會受到Big Data的崛起而有所改變？ 牧清華可以肯定的說：一定會，這是必然的！

運用大資料、結合雲端計算、高頻交易、高頻套利，或許就是未來的交易型態(圖二)。牧清華個人認為，檯面上最符合這些特徵的，當屬James Simons，有機會我們再介紹這位大師的豐功偉業！

圖二：過去、現在、未來的金融交易型態與代表人物！

如何運用大金融資料？ 

我們用個大問號的圖示，因為，這是個大栽問? 沒有人有標準答案！

大資料時代的來臨，給了更多人翻身的機會，任何無名小卒，只要掌握資料，能夠萃取分析出有用的資訊，而這資訊是別人所不知的 (所謂的資訊不對稱)，便可從中獲取利潤！

天知道是怎樣的資料對金融交易有所幫助？

就拿金融市場來說，過去傳統的方法，包括了技術面分析與基本面分析。大資料時代的來臨，當然仍可用技術面與基本面作分析。但用的可能不再是基本的K線、KD、RSI、價量...等分析模式。

取而代之的可能是各種籌碼的變化、未平倉的增減、上下幾檔掛單資訊。您可能會覺得奇怪，這些資訊在現在不是也看的到嗎？

是的，沒錯。現在的看盤軟體當然也提供這些資訊。然而，若你的交易策略需要監控全球大戶的籌碼變化、全球各類商品的未平倉增減、全球各類金融商品的掛單資訊，那將不是一兩部個人電腦能夠處理完成的。

甚至，你可能會想要觀察每筆成交搓合秒數的變化、推導出主力背後真正的心思。你可能會想要觀察一個突發事件發生，是什麼樣的產品會先發動攻擊？是股票、是期貨、還是選擇權？一種產品有多個不同的市場(在美國很多這樣的CASE)，是否彼此之間存在著套利價差。以上種種，都是過去需要花很大功夫才能完成的事。未來，因為大資料的處理技術，這一切都將變的有可能！

當然，Big Data的魔力不僅止與此。

更多人用奇怪的分析方式作交易。知名財經節目曾經討論過酸雨指標：酸雨愈酸，台股愈高？也有人分析過台股的漲跌與王建民的輸贏呈現正相關？股市跟天氣有關係？股市跟大聯盟的比賽有關係？這是匪夷所思的！

當然，上面只是舉例，或許只是巧合，博君一笑，但天知道是不是這些事件的背後，真有某些原因支持這些看似可笑的判斷標準？

過去用傳統直觀的方法作判斷，未來會有更多新奇古怪的交易方式，任何八竿子打不著的事情，或許做了資料探勘、整理、分析後，你會發現你竟然找到交易的聖杯阿！

牧清華要恭喜看得懂本文的朋友，如果你只是市場上的小人物，恭喜你翻身的機會來了！

未來人人有機會，金融市場比的不一定是誰錢多，而是誰掌握了更多資料，擁有資訊、善加利用、更多的資訊不對稱，造就了百分百獲利的保證！

星期五；一天一錠，效果一定，歡迎訂閱「幣圖誌Bituzi電子報」

一個時代的來臨，造就了財富重新分配的機會。

近幾年網路交易的興起，也促成了許多新的交易高手！

大資料是勢在必行的趨勢，是未來的主流，讓我們提早作準備，迎接這個全新的大時代！

台中公園

計算機概論學習上的期望與建議

       個人對於資訊相關課程之學習經驗與問題分析。．

現代電腦、網路已經相當發達，對於軟體開發想要有更深入的了解，曾經自學過C、JAVA，但是JAVA的凾式庫都是英文，參考書也都是原文的居多，但是底子太差，到這個地方一直無法突破，所以目前先加強英文，至少要會查，而不是看到英文就傻住，希望以後能到相關行業增加實務上的經驗。

       個人對本課程學習上的想法、期望、與建議。

計算機概論的範圍相當的廣泛，希望可以將最新的雲端、手機APP等有更多的介紹。